FETCH.AI يطلق نموذج اللغة الكبيرة ASI-1 MINI

أطلقت Fetch.

ai Inc.

، واحدة من الأعضاء المؤسسين في تحالف Superintelligence (ASI) الاصطناعي ، ASI-1 Mini ، أول نموذج لغوي كبير على الويب (LLM) مصمم لتعزيز سير عمل الوكيل المستقل ، كما ورد في FinBold On On الثلاثاء 25 فبراير.

يمثل النموذج ، مدعومًا برمز FET من خلال تكامل محفظة ASI ، بداية ASI: تم تعيين المبادرة لإضفاء الطابع الديمقراطي على إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي التأسيسي (AI) والسماح للمستخدمين بالاستثمار في النماذج الخاصة بهم وتدريبها وامتلاكها في النهاية.

كجزء من نموذج فريميوم متدرج ، يمكن الوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي على الفور لحاملي الجنين.

يتميز بأربعة أوضاع ديناميكية-خطوة متعددة ، كاملة ، محسّنة وقصيرة-يعد ASI-1 Mini بالتفكير التكيفي المتقدم واتخاذ قرارات مدركة للسياق.

وفقًا لـ Humayun Sheikh ، الرئيس التنفيذي (الرئيس التنفيذي) لـ Fetch.

ai ورئيس تحالف ASI ، ستقوم ASI-1 Mini بوضع الأساس لنظام بيئي لا مركزي جديد:

ASI-1 Mini هو أول منتج رئيسي من مكدس ابتكار ASI Alliance ، ويمثل بداية ASI: طرح وعصر جديد من الذكاء الاصطناعي المملوك للمجتمع.

… ASI-1 Mini هي مجرد البداية-خلال الأيام المقبلة ، سنقوم بتنفيذ أدوات الوكيل المتقدمة ، والقدرات المتعددة الوسائط الموسعة ، وتكامل Web3 الأعمق.

بدلاً من الاعتماد على نهج متجانس أكثر تقليدية ، يختار ASI-1 Mini نماذج منظمة العفو الدولية المتخصصة المحسّنة لمهام محددة.

من خلال هذا النظام ، الذي يضم طبقة ذكاء أساسي (أي ASI-1 Mini نفسه) ، وسوق نموذج متخصص (MOM Marketplace) ، وشبكة من الوكلاء القائم على العمل ، يعزز النموذج قدرات التنفيذ عبر مجموعة واسعة من التطبيقات الفريدة.

عالية الكفاءة GPU

تم تصميم ASI-1 Mini لتقديم أداء منظمة العفو الدولية على مستوى المؤسسة أثناء العمل على وحدتين للمعالجة الرسومية فقط (GPU).

تشمل النتائج القياسية لهذا النهج كفاءة أكبر للأجهزة (تصل إلى x8) ، وتكاليف البنية التحتية المنخفضة ، وزيادة قابلية التوسع.

على معيار فهم لغة المهام المتعددة الهائلة ، تمكنت ASI-1 Mini أيضًا من مطابقة أو التفوق على نماذج AI الرائدة في المجالات مثل العلوم الطبية والتاريخ وتحليلات الأعمال.

بعد فترة وجيزة ، سيتم توسيع النموذج من خلال نافذة سياق ممتدة ، مما يسمح له بمعالجة كميات أكبر من المعلومات (ما يصل إلى عشرة ملايين رمز بدلاً من المليون المدعوم في البداية).

معالجة مشكلة الصندوق الأسود

بالإضافة إلى معالجة مشكلات الأداء ، ستساعد ASI-1 Mini أيضًا في معالجة مشكلة BLACK-BOX في الذكاء الاصطناعي.

على عكس النماذج التقليدية ، التي تولد ردود دون شرح كيفية توزيعها عليها ، يعتمد ASI-1 على التفكير متعدد الخطوات ، مما يسمح بتصحيح الذات في الوقت الفعلي وتحسين شفافية صنع القرار.

هذا أمر بالغ الأهمية في الصناعات مثل الرعاية الصحية ، حيث يكون الدقة والوضوح أهمية قصوى.

ASI: مبادرة

كما ذكرنا ، يلعب ASI-1 Mini دورًا رئيسيًا في ASI: تم تعيين المبادرة لتمكين مجتمع Web3 وتشجيع المستخدمين النهائيين على المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي مباشرة.

من خلال شبكة حساب لا مركزية ، يمكن للمستخدمين المشاركة وتدريب وامتلاك نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم بحيث يمكن توزيع المكافآت المالية للتقدم الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر إنصافًا.

يعد ASI-1 Minialso بالتنفيذ في الوقت الفعلي ، وسير العمل المستقل ، والنشر القابل للتطوير مع الحد الأدنى من النفقات العامة الحسابية ، وتمثيل المعرفة المعزز.

لذلك ، سيتمكن المستخدمون قريبًا من نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ المهام في العالم الحقيقي التي تتراوح من حجز الإقامة إلى إدارة المعاملات المالية الأكثر تعقيدًا.