الإمارات تقود التحول الرقمي في الإدارة الضريبية بنموذج يُحتذى

تتصدر دولة الإمارات قائمة الدول التي نجحت في دمج التقنية ضمن سياساتها المالية والضريبية والاقتصادية، عبر نهج يرتكز على تحديث أساليب العمل الحكومي وتقديم الخدمات بفعالية.
بناء منظومة رقمية متكاملة
في إطار هذه الرؤية، قامت الهيئة الاتحادية للضرائب بتصميم بنية رقمية شاملة تستند إلى الابتكار التكنولوجي، بهدف رفع كفاءة المؤسسة، وتوقع احتياجات المتعاملين، وتعزيز النمو الاقتصادي بدقة وسرعة.
برنامج “تصفير البيروقراطية”
تجسدت القيمة الحقيقية للتحول الرقمي في تحسين الكفاءة وتبسيط الإجراءات. لذلك أطلقت الهيئة برنامجاً يُدعى “تصفير البيروقراطية” يهدف إلى إلغاء الخطوات غير الضرورية في مسار المتعامل، مما أدى إلى تقليص زمن إنجاز بعض الخدمات؛ مثال ذلك تقليص مدة تسجيل السلع الانتقائية من خمسة وأربعين دقيقة إلى عشرة دقائق فقط. هذا الإنجاز يعكس التزام الهيئة بتطوير الخدمات وتوفير الوقت والجهد للشركات، مساهماً في تحسين بيئة الأعمال وتعزيز مرونة الاقتصاد الوطني.
منصة “إمارات تاكس” وتكامل البيانات
مثلت منصة “إمارات تاكس” خطوة نوعية في الربط الإلكتروني بين أكثر من ثلاثين جهة حكومية وخاصة، ما أتاح تبادل المعلومات فورياً وإلغاء الحاجة إلى طلب الوثائق المتكرر. خلال عام 2025، تمكنت هذه البنية من إدارة أكثر من سبعمائة ألف مسجل لضريبة الشركات بكفاءة، مما ضمن دقة البيانات، قلل الأخطاء البشرية، وضع المتعامل في صدارة الاهتمام الحكومي.
دور الأتمتة والذكاء الاصطناعي
تقنيات الأتمتة الروبوتية (RPA) والذكاء الاصطناعي تشكل العمود الفقري للمنظومة الذكية، حيث ساهمت في مراجعة وتحليل أكثر من ستة وستين ألف طلب لتسجيل ضريبة الشركات في عام 2025 بسرعة ودقة. تضمن هذه الأدوات اتخاذ قرارات مؤتمتة وفق معايير واضحة، وتدعم الامتثال عبر تحليل الأنماط التاريخية، ما يعزز الشفافية ويضمن استدامة الأداء.
ختاماً، تؤكد تجربة الهيئة الاتحادية للضرائب في مجال التحول الرقمي على أهمية التلاقي بين الرؤية الاستراتيجية والابتكار التقني لتطوير الخدمات وتعزيز الكفاءة المؤسسية. وتستمر الهيئة في تطوير نظامها الرقمي لتتماشى مع أهداف الدولة في الريادة العالمية، وتساهم في بناء اقتصاد مرن قائم على المعرفة، من خلال توظيف التكنولوجيا لتسهيل الأعمال وتحسين تجربة المتعاملين، متماشيةً مع رؤية القيادة لمستقبل رقمي متميز ومستدام.



