ورقة بحثية من Core42 تستعرض سبل توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة
التحديات بعد الانتقال من التجريب إلى الاستخدام اليومي
أصدرت Core42، التابعة لمجموعة G42 والمتخصصة في السحابة السيادية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، ورقة بحثية جديدة تبحث في كيفية تمكين المؤسسات من توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة وعلى نطاق واسع. وتناقش الورقة الصعوبات التي تواجهها المؤسسات عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من المشاريع التجريبية إلى الاستعمال اليومي، وكيفية تحقيق التوازن بين الأداء والتكاليف مع الحفاظ على سيادة البيانات.
مقاييس التكلفة والكفاءة للذكاء الاصطناعي
تشير الورقة إلى أن كل عملية ينفذها الذكاء الاصطناعي تستهلك كمية من البيانات تُقاس بالتوكنات، وهي الوحدات التي يعتمد عليها النموذج لفهم الطلبات وإنتاج الإجابات، ما يترتب عليه تكلفة حاسوبية مع كل استخدام. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، وتعقد الطلبات، والحاجة إلى استجابات أسرع، ترتفع هذه التكلفة بوتيرة متسارعة، خصوصًا عندما تعتمد الأنظمة الذكية الحديثة على تنفيذ عدة عمليات في الخلفية لمعالجة الطلب الواحد. وتؤكد الورقة أن النظر إلى سعر التوكن الواحد لا يكفي لتحديد التكلفة الحقيقية لتشغيل الذكاء الاصطناعي، وتقترح معيارًا أكثر دقة يتمثل في قياس عدد التوكنات التي يستطيع النظام معالجتها في الثانية مقابل كل دولار، مما يوضح حجم النتائج المفيدة التي يقدمها، وتكلفة إنتاجها، والسرعة التي تصل بها إلى المستخدم. وبهذا ينتقل التركيز من البحث عن الخيار الأقل سعرًا إلى تقييم قدرة النظام على تحقيق نتائج عملية بصورة متكررة، وبتكلفة مناسبة، وبالسرعة التي تتطلبها كل حالة استخدام.
منصة Core42 Compass وتحسين الأداء
وتوضح الورقة أن تحسين كفاءة تشغيل الذكاء الاصطناعي لا يتحقق بالاعتماد على نموذج واحد أو بنية تحتية موحدة لجميع الاستخدامات، بل باختيار البيئة الأنسب لكل مهمة، فاحتياجات التطبيقات التي تتطلب استجابة لحظية تختلف عن تلك المصممة لمعالجة أحجام كبيرة من البيانات. ومن هنا تعتمد منصة Core4200 منصة Core42 Compass على توجيه كل مهمة إلى النموذج والمعالج ومسار التشغيل الأكثر ملاءمة، مستفيدةً من تقنيات متعددة، من بينها NVIDIA وAMD وQualcomm وCerebras. وتستعرض الورقة مؤشرات أداء المنصة في بيئات التشغيل الفعلية، موضحةً قدرتها على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة وعلى نطاق واسع. وتعمل المنصة بمعدل توافر يصل إلى 99.5%، ما يعني استمرار خدماتها دون انقطاع تقريباً، كما تتعامل مع أكثر من سبعة ملايين طلب، وتتمكن من معالجة أكثر من 100 مليار وحدة بيانات يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي لفهم الطلبات وإنتاج النتائج أسبوعياً، وهو ما يعكس قدرتها على خدمة أعداد كبيرة من المستخدمين والتطبيقات في الوقت نفسه، كما تسهم معالجات Cerebras في إنجاز هذه العمليات بسرعة تصل إلى20 ضعفاً مقارنة بالحلول التقليدية. وأكدت الورقة أن نجاح الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على الأداء وحده، بل يتطلب أيضاً إدارة الاستخدام، وحماية البيانات، والحفاظ على السيادة الرقمية السيادة الرقمية، وتتيح منصة Core42 Compass للمؤسسات متابعة استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتكاليفها، والتحكم في صلاحيات الوصول إلى البيانات، مع استضافتها داخل الدولة، إلى جانب تطبيق أكثر من 170 سياسة أمنية، مما يساعد المؤسسات على توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي بثقة وأمان.
