جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تبتكر أدوات ذكية للكشف المبكر عن السكري

عبد العزيز المرزوقالسبت 14 نوفمبر 2026 · 17:29بتوقيت الإماراتحُدّث 23:385 دقائق قراءة

مشروع الصفات الظاهرية للإنسان: منصة بيانات طويلة المدى

تواصل جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي جهودها البحثية لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الكشف المبكر عن مرض السكري، وذلك تزامناً مع اليوم العالمي للسكري الذي يصادف 14 نوفمبر من كل عام. يدرس باحثو الجامعة إمكانات الذكاء الاصطناعي لرصد مؤشرات الخطر في مراحل أبكر مما تتيحه الفحوص التقليدية، مستندين إلى مسارات متعددة تشمل تتبع تقلبات الجلوكوز، تحليل المخاطر الوراثية، واستكشاف ما تكشفه صور شبكية العين عن صحة التمثيل الغذائي والقلب والأوعية الدموية، بما ينسجم مع شعار العام الحالي “التحرّك المبكر لمواجهة السكري”.

نموذج «جلوفورمر» لتحليل تقلبات الجلوكوز

تقود الجامعة مشروع الصفات الظاهرية للإنسان، دراسة طولية تمتد حتى 25 عاماً وتجمع أكثر من 40 طبقة بيانات تشمل المعلومات الجينية، المؤشرات الحيوية في الدم، التصوير الطبي، المراقبة المستمرة للجلوكوز والنوم. تفتح المشاركة أمام مواطني الإمارات والمقيمين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و70 عاماً، مما يتيح بناء معايير صحية مرجعية تراعي التنوع العرقي الذي يضم أكثر من 200 جنسية. يمكن للمشاركين الاطلاع على رؤى بحثية مخصصة عبر بوابة إلكترونية آمنة ومشاركتها مع أطبائهم.

كشفت نتائج المشروع أن 40 % من الأشخاص الذين ظهرت مستويات الجلوكوز لديهم طبيعية عند الصيام، سجلوا لاحقاً قراءات تقع ضمن نطاق ما قبل السكري أثناء المراقبة المستمرة، مما يشير إلى مخاطر لا تكشفها الفحوص التقليدية. لمعالجة هذا التحدي، طور باحثو الجامعة نموذج “جلوفورمر” (GluFormer)، وهو نموذج تأسيسي للذكاء الاصطناعي نُشرت دراسته في دورية Nature في يناير 2026 بعد تدريبه على أكثر من 10 ملايين قراءة مراقبة مستمرة للجلوكوز جُمعت من 10,812 مشاركاً، معظمهم غير مصابين بالسكري. يستطيع النموذج تعلم أنماط الجلوكوز اعتماداً على بيانات أسبوعين فقط، كما تتيح نسخة متعددة الوسائط دمج بيانات غذائية لمحاكاة استجابة الجلوكوز لأطعمة محددة، مما يوفر أداة إضافية لفهم صحة التمثيل الغذائي.

شاهدنادي الفجيرة العلمي يتختتم دورته التدريبية بعنوان "الأمن السيبراني في عصر الذكاء الاصطناعي"

درجات المخاطر متعددة الجينات والدراسة الجينية

في موازاة ذلك، تنفذ دراسة تمتد من 2025 إلى 2030 تعتمد على بيانات مستودع برنامج الجينوم الإماراتي الذي يضم 900 ألف جينوم، مقترنة بتشخيصات السكري من النوع الثاني المستمدة من منصة “ملفي” لتبادل المعلومات الصحية في أبوظبي. يهدف الفريق إلى تطوير درجة مخاطر متعددة الجينات مخصصة للإماراتيين، وإجراء دراسة ارتباط على مستوى الجينوم لفهم البنية الجينية للمرض، ثم مقارنة أداء الدرجة الجديدة بالنماذج الحالية التي بُنيت غالباً على بيانات أوروبية، مع دراسة تأثير العمر على الدقة. الغاية النهائية وضع توصيات تساعد الأطباء على تحديد الأفراد الأكثر عرضة للإصابة في وقت أبكر وتكييف فحوص الكشف وفق مستوى المخاطر.

يكمل هذا المشروع الجيني مشروع الصفات الظاهرية؛ فالأول يرصد الاستعداد الوراثي بينما الثاني يتتبع تطور الحالة الصحية بمرور الزمن، مما يوفر منظورين متكاملين لفهم تفاوت احتمالات الإصابة بالسكري من النوع الثاني بين الأفراد.

علم مؤشرات العين والميكروبات الفموية: نوافذ غير جراحية

يقود البروفيسور عمران رزّاق، أستاذ مشارك في قسم الحوسبة الحيوية، أبحاثاً تكشف روابط بين الميكروبات الفموية والتغيرات الأيضية المرتبطة بالسكري، مستفيداً من بيانات مشروع الصفات الظاهرية. حدد الفريق أنماطاً بكتيرية وجينات ميكروبية ترتبط بمستويات الجلوكوز وتقلباتها، وصحة الكبد، ودهون الجسم. أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي التي اعتمدت على خصائص ميكروبية فموية مختارة قدرة أعلى على التمييز بين الأشخاص في مرحلة ما قبل السكري مقارنة بالنماذج التي تستخدم الملف الميكروبي الكامل، مما يشير إلى فائدة محتملة لهذه الخصائص في تقييم المخاطر مستقبلاً.

كشفت أبحاث مكملة أن الأنماط الغذائية اليومية تنعكس على تركيب الميكروبات الفموية؛ فقد ارتبطت الأنماط النباتية وتلك المتوافقة مع الإرشادات الغذائية بروابط متشابهة مع عدد كبير من الميكروبات، بينما ارتبط تناول الفواكه والخضراوات والألياف بأنواع ميكروبية محددة. ساعدت درجات تقييم الأنظمة الغذائية المستوحاة من حمية البحر الأبيض المتوسط والأنظمة النباتية القائمة على الأغذية الكاملة في التنبؤ بالمسارات الأيضية للميكروبات، مع ملاحظة أن أنواعاً بكتيرية متقاربة قد ترتبط بالنمط الغذائي نفسه على نحو متعاكس، ما يبرز أهمية تحديد الميكروبات المعنية بدقة.

لا يقتصر البحث على قياسات الجلوكوز والبيانات الجينية؛ إذ يدرس الباحثون ما يمكن للعين أن تكشفه عن صحة الإنسان. تتيح شبكية العين رؤية مباشرة للأوعية الدموية والأنسجة العصبية دون تدخلات جراحية، مما يجعلها مصدراً محتملاً لمؤشرات مبكرة على أمراض تؤثر في أعضاء أخرى. يسهم باحثو الجامعة في تطوير مجال “علم مؤشرات العين” (Oculomics)، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لرصد علامات الأمراض الجهازية في صور الشبكية. خلال عرض بحثي مشترك مع كليفلاند كلينك أبوظبي في أكتوبر 2025، استعرض الفريق كيف يمكن لفحص العين اكتشاف مؤشرات مبكرة ترتبط بالسكري، ارتفاع ضغط الدم، مرض ألزهايمر وأمراض القلب، وربما قبل ظهور الأعراض. يقود البروفيسور جيانينغ تشيو، الأستاذ المساعد في قسم الطب الشخصي، أبحاثاً تنطلق من مبدأ أن الشبكية قد تعكس مؤشرات حيوية لاضطرابات التمثيل الغذائي واختلال الأوعية الدموية، وهو ما يكتسب أهمية كبرى في ظل استمرار عدم تشخيص كثير من حالات السكري في الإمارات، مما يبرز الحاجة إلى فحوص سريعة وغير جراحية.

تمتد الجهود أيضاً إلى صحة القلب والأوعية الدموية؛ إذ يعمل فريق بقيادة البروفيسور رزّاق على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تجمع بين تصوير الأوعية الدموية في شبكية العين وبيانات تخطيط كهربائية القلب (ECG) للكشف عن مؤشرات مبكرة على قصور القلب، أحد المضاعفات القلبية الوعائية المرتبطة بالسكري. صُممت هذه الأنظمة لدعم الأطباء لا لتحل محلهم، من خلال تزويدهم بمصدر إضافي للمعلومات قد يساعدهم على رصد علامات يمكن أن تمر دون ملاحظة.

تستند هذه المبادرات مجتمعة إلى استثمارات دولة الإمارات الواسعة في البيانات الصحية والتكنولوجيا، وتُعد الرعاية الصحية أحد القطاعات ذات الأولوية في استراتيجية الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031. تسهم مبادرات مثل برنامج الجينوم الإماراتي ومنصة “ملفي” في بناء قواعد البيانات اللازمة لهذا النوع من الأبحاث. وفي وقت يتجه فيه الاهتمام العالمي إلى التحرك المبكر لمواجهة السكري، يواصل باحثو جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي توجيه الرعاية الصحية نحو التعرّف المبكر على المخاطر وتبنّي نهج أكثر تخصيصاً للوقاية.

المزيد في قسم محليات