ابتكارات بحثية إماراتية تدعم القدرات الوطنية في الذكاء الاصطناعي

هيا الرشيدالجمعة 13 نوفمبر 2026 · 23:54بتوقيت الإمارات3 دقائق قراءة

أبوظبي في 13 نوفمبر / وام / تسهم المشاريع البحثية التي تنجزها المؤسسات العلمية في دولة الإمارات في رفع مستوى القدرات الوطنية بمجال الذكاء الاصطناعي، عبر بناء نماذج وتقنيات متطورة تلبي المتطلبات اللغوية والثقافية المحلية، وتفتح آفاقاً واسعة لاستخدام هذه التكنولوجيا في القطاعات الحيوية.

مركز بحوث الذكاء الاصطناعي والعلوم الرقمية يقود تطوير نماذج فالكون

يضطلع مركز بحوث الذكاء الاصطناعي والعلوم الرقمية، التابع لمعهد الابتكار التكنولوجي الذي يُعد ذراع البحوث التطبيقية لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة في أبوظبي، بدور محوري في ابتكار نماذج وأدوات متخصصة، منها عائلة نماذج “فالكون” وتقنيات التعرف على الكلام ومعالجة الوثائق العربية، إلى جانب توسيع نطاق الأبحاث التطبيقية وتعزيز التعاون مع الجهات العلمية وشركات التكنولوجيا العالمية.

أوضح الدكتور حكيم حسيد، كبير الباحثين في المركز، في تصريحات لوكالة أنباء الإمارات “وام”، أن عائلة نماذج “فالكون” أثبتت إمكانية تطوير ذكاء اصطناعي متقدم عالي الكفاءة دون الحاجة إلى موارد حوسبة ضخمة، مشيراً إلى أحدث ابتكارات المركز: “فالكون-إماراتي” و”فالكون-ASR” و”فالكون-OCR”، التي تركز على تعزيز فهم اللغة المحلية والكلام والوثائق.

شاهدنادي الفجيرة العلمي يتختتم دورته التدريبية بعنوان "الأمن السيبراني في عصر الذكاء الاصطناعي"

نموذج فالكون-إماراتي يحقق نتائج متقدمة في فهم اللهجة

يمثل نموذج “فالكون-إماراتي” خطوة مهمة في هذا المسار، إذ جاء تطويره لمعالجة فجوة تتمثل في قدرة النموذج على استيعب كلمات اللهجة الإماراتية دون إدراك المعنى المقصود بالضرورة، وقد بُني على أساس “Falcon-H1-Arabic” ودُرّب باستخدام موارد وبيانات لغوية وثقافية إماراتية.

حقق النموذج نسبة 84.83% على معيار “Alyah” المخصص لتقييم فهم اللهجة الإماراتية، متضمناً التعابير اليومية والمعارف التراثية والشعر، ليحتل مرتبة متقدمة مقارنة بالنماذج العربية ومتعددة اللغات مفتوحة المصدر التي شملها التقييم.

تقنيات التعرف على الكلام ومعالجة الوثائق تفتح آفاقاً قطاعية

يتيح “Falcon-ASR” تحويل الكلام متعدد اللغات إلى نصوص، بينما يساعد “Falcon-OCR” المؤسسات على رقمنة الوثائق والصور العربية المعقدة ومعالجتها، مما يفتح المجال لاستخدام هذه التقنيات في قطاعات الرعاية الصحية والتعليم والخدمات الحكومية.

يمكن دمج تقنيات التعرف على الكلام مع نماذج مثل “فالكون-إماراتي” لتمكين الأفراد من التواصل مع الجهات الحكومية بلهجتهم المحلية، صوتياً أو كتابياً، والحصول على خدمات تراعي المعنى المقصود من استفساراتهم، كما يمكن توظيف القدرات ذاتها في دعم التوثيق السريري والتواصل مع المرضى بلغات متعددة.

الشراكات الدولية تعزز مكانة أبوظبي كمركز للابتكار

أكد حسيد أن دولة الإمارات تدعم إعداد باحثين ومهندسين يمتلكون خبرة عملية في بناء النماذج، وحل المشكلات الواقعية، والمساهمة في تطوير الجيل القادم من التقنيات، مشيراً إلى أن الجمع بين الخبرات الدولية وإسناد مسؤوليات بحثية حقيقية للكفاءات المحلية يعزز مكانة أبوظبي كوجهة للبحث والتطوير، ويجعلها مركزاً تنطلق منه الابتكارات إلى العالمية.

يُثري تنوع الخلفيات الأكاديمية والمهنية للباحثين في معهد الابتكار التكنولوجي العمل البحثي بأساليب متعددة للتعامل مع التحديات المعقدة، ويوفر فرصاً للتعلم من خلال التعاون والتجريب والتطبيق العملي.

أشار إلى أن إتاحة النماذج ومعايير التقييم والأبحاث للمجتمع العلمي الأوسع تسهم في تعزيز الثقة واستقطاب المواهب وتمكين الباحثين والمؤسسات الأخرى من البناء على النتائج المحققة، مشدداً على أن نقل المعرفة لا يقتصر على مشاركة النتائج بل يشمل بناء قدرات تمكّن الباحثين من قيادة أبحاثهم بصورة مستقلة على المدى الطويل.

أوضح أن الشراكات مع الجامعات والمؤسسات البحثية وشركات التكنولوجيا تمثل عاملاً أساسياً في توسيع نطاق الأبحاث وتعزيز أثرها، لا سيما مع تزايد ارتباط الذكاء الاصطناعي بتخصصات مثل الروبوتات والأمن السيبراني.

أثمر التعاون مع شركة “NVIDIA” عن تأسيس أول مختبر مشترك لأبحاث الذكاء الاصطناعي والروبوتات في الشرق الأوسط، يركز على تطوير الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي ومنصات الروبوتات وتقنيات الروبوتات الشبيهة بالبشر.

تأتي هذه الجهود في إطار توجه دولة الإمارات إلى ترسيخ مكانتها مركزاً عالمياً للبحث والتطوير والابتكار التكنولوجي، من خلال الاستثمار في العلوم والتقنيات المتقدمة، واستقطاب الخبرات والكفاءات، وتمكين الباحثين والمبتكرين، وتعزيز الشراكات الدولية، بما يسهم في بناء اقتصاد قائم على المعرفة، وتطوير حلول تكنولوجية تدعم التنمية المستدامة وتواكب التحولات العالمية.

المزيد في قسم محليات