«أمازون ويب سيرفيسز» تؤكد: الإمارات شريك محوري في رسم معالم الذكاء الاصطناعي

تربط «أمازون ويب سيرفيسز» (AWS) بدولة الإمارات علاقة شراكة استراتيجية تهدف إلى تطوير البنية التحتية الرقمية، وتسريع اعتماد الحوسبة السحابية وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وذلك في سياق مساعي الدولة لترسيخ موقعها مركزاً عالمياً للتكنولوجيا والابتكار، وتمكين الجهات المختلفة من توظيف الحلول الرقمية في تطوير أعمالها ورفع إنتاجيتها.
من الكفاءة إلى النمو الاقتصادي
في هذا الإطار، شددت مادهافي ريدي، المديرة الإدارية للشركة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وتركيا، على أن المرحلة القادمة تفرض الانتقال من مجرد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في توفير الوقت وتقليل التكاليف، إلى استثمار ثماره في خلق فرص نمو اقتصادي جديدة وتطوير نماذج أعمال مبتكرة.
وأوضحت ريدي أن القيمة الاقتصادية الحقيقية للذكاء الاصطناعي لا تقاس بعدد ساعات العمل التي يجري اختصارها، بل بقدرة المؤسسات على إعادة توجيه الوقت والموارد المحررة نحو أنشطة أعلى قيمة، كابتكار المنتجات، وتعزيز العلاقات مع المتعاملين، وتوسيع نطاق الخدمات، وتسريع النفاذ إلى الأسواق.
وأضافت أن المؤسسات في الإمارات مطالبة بإعادة تصميم أساليب العمل ومؤشرات قياس الأداء، وربط مبادرات الذكاء الاصطناعي بأهداف تجارية محددة وقابلة للقياس، مؤكدة أن تحسين الكفاءة التشغيلية لا يتحول تلقائياً إلى نمو ما لم تصاحبه خطط واضحة لاستثمار الموارد المتاحة.
اقرأ أيضاً: سامسونج تطرح سماعاتها الثورية Galaxy Buds FE من سلسلة FEالجديدة في السعودية
تجربة رأس الخيمة نموذجاً
استشهدت ريدي بتجربة مكتب الاستثمار والتطوير في حكومة رأس الخيمة، وما طرحه الدكتور راشد إقبال، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في المكتب، حول أهمية استثمار الوقت الذي توفره التقنيات الحديثة. وبيّنت أن إنجاز أربع ساعات من العمل خلال ساعة واحدة لا يعني بالضرورة تحقيق قيمة مضافة، ما لم تملك المؤسسة تصوراً واضحاً لكيفية توظيف الساعات الثلاث المتبقية.
ونبهت إلى أن أحد أبرز التحديات يكمن في تجنب استهلاك الوقت الموفر في مزيد من الإجراءات الإدارية والمهام الروتينية، بدلاً من توجيهه إلى أنشطة تدفع نمو الأعمال، داعية إلى تحديد العوائد المستهدفة من مبادرات تحسين الكفاءة والعمل على تحقيقها ضمن الربع المالي نفسه.
إعادة تشكيل سوق العمل والمهارات المطلوبة
فيما يتعلق بمستقبل الوظائف، أشارت ريدي إلى أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طبيعة الأدوار المهنية، مع انتقال عدد متزايد من المهام — كإعداد المستندات، وكتابة التعليمات البرمجية، ومعالجة طلبات الدعم الفني — إلى الأنظمة الذكية.
اقرأ أيضاً: صندوق البنية التحتية الوطني و"هيوماين" يبرمان اتفاقيتي تمويل بـ 2.5 مليار ريال لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي
وأكدت أن هذا التحول يرفع أهمية المهارات البشرية المرتبطة بالتفكير الاستراتيجي، وتحديد المشكلات، وتقييم النتائج، واتخاذ القرارات، داعية إلى تطوير معايير تقييم الموظفين بحيث تركز على جودة المخرجات والأثر التجاري، لا على ساعات العمل أو حجم المهام المنجزة فحسب.
وضربت مثالاً بفرق خدمة العملاء التي ينبغي تقييم أدائها وفق سرعة معالجة الطلبات ومستويات رضا المتعاملين معاً، وفرق تطوير البرمجيات التي يتعين قياس كفاءتها بجودة المنتجات ومعدلات الأخطاء، لا بعدد أسطر التعليمات البرمجية المنتجة.
التوطين ومسارات التأهيل الجديدة
حول انعكاسات التحول على التوطين، أكدت ريدي أن التحدي لا يتمثل في تقليص فرص توظيف الخريجين، بل في إعادة تصميم مسارات إعدادهم وتأهيلهم، بعدما بدأت الأتمتة تقلص المهام التقليدية التي كانت تمثل نقطة الانطلاق لاكتساب الخبرة المهنية.
اقرأ أيضاً: الدورة الحادية والثلاثون لمؤتمر "إيسيا" تنطلق في دبي بحوارات تجمع الفنون الرقمية بالتكنولوجيا والهوية
وأوضحت أن المؤسسات مطالبة بتوفير برامج تدريب تطبيقية تحاكي بيئة العمل الفعلية، وتؤهل الكفاءات الوطنية لتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتوجيهها، والمشاركة في اتخاذ القرارات منذ المراحل الأولى لمسيرتهم المهنية.
وحددت خمس مهارات بشرية تزداد أهميتها في المرحلة المقبلة: مرونة التعلم، وتحديد المشكلات، واتخاذ القرارات السليمة، والتفكير المنظومي، والفضول المعرفي، مؤكدة أهمية ترسيخ ثقافة التعلم المستمر وتبادل التجارب داخل المؤسسات.
الحوكمة عائق رئيسي أمام تحقيق القيمة
في سياق متصل، كشفت ريدي أن تقرير «إعادة تصور أساليب العمل»، الذي استطلع آراء 154 من كبار المسؤولين التنفيذيين في 27 دولة، أظهر أن أكثر من ثلثي المشاركين يرون أن أبرز العوائق أمام تحقيق القيمة المرجوة من الذكاء الاصطناعي ترتبط بتصميم الأعمال وأساليب إدارتها، لا بالتكنولوجيا ذاتها.
وأضافت أن إجراءات الحوكمة والموافقات التقليدية قد تبطئ تنفيذ المبادرات التقنية، ما يستدعي تطوير أطر أكثر مرونة تسمح بتسريع التجارب منخفضة المخاطر، مع الحفاظ على الرقابة البشرية في التطبيقات الأكثر حساسية.
المزيد في قسم تكنولوجيا




